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Más diversidad, mejor ciencia El Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, que se celebra cada año el 11 de febrero, fue proclamado en 2015 por la Asamblea General de las Naciones Unidas con el fin de lograr el acceso y la participación plena y equitativa en la ciencia para las mujeres y las niñas, y además para lograr la igualdad de género y el empoderamiento de las mujeres y las niñas. #MujeresEnCiencia #Ciencia #WomenInScience #GenerationEqualit...y Imagen por: https://www.un.org//observa/women-and-girls-in-science-day

Hola a todos, este fin de semana iniciamos un hackathon online con niñ@s desde 5 años en adelante, dentro de la competencia en la categoría Senior (12 años en adelante) se les puso el reto de diseñar una casa utilizando SketchUp, que es una herramienta que les ayuda a los niñ@s a realizar diseños en computadora de lo que su imaginación lleve a sus mentes. Aquí les dejamos las imágenes del trabajo realizado por los niñ@s , ayúdenos con sus likes y comentarios para votar por el que más les guste, esto les dará puntos a l@s niñ@ durante la competencia. Muchas gracias. VOTACIÓN CERRADA !!!!!!!!!!

Preparación WRO 2020 así es como trabajamos ,

Hola a tod@s, ya extrañamos sus risas, sus pláticas largas de infinidad de temas, a los compañeros y amigos. Tantas horas de juegos y sobre todo ya extrañamos crear robots con ustedes. Para iniciar nuevamente nuestras actividades que mejor que con una fiesta online, vamos a jugar, platicar y les mostraremos parte de nuestros nuevos proyectos. Y lo más importante poder vernos. Será una reunión por zoom y los invitamos a qué desde sus casas cada quien se conecte y nos muestre su desayuno favorito. Nosotros nos prepararemos hot cakes.

Diagnosticando COVID-19 al escuchar la tos de las personas con una exactitud de 97.1% en 1064 sujetos. "Objetivo: planteamos la hipótesis de que los sujetos CO...VID-19, especialmente incluidos los asintomáticos, podrían ser con precisión discriminados por solo de una grabación de teléfono celular de tos forzada usando Inteligencia artificial. Para entrenar nuestro modelo MIT Open Voice, construyó un pipeline de recolección de datos de grabaciones de tos COVID-19 a través de nuestro sitio web (opensigma.mit.edu) entre abril y mayo 2020 y creó el audio COVID-19 más grande equilibrado para la tos conjunto de datos informado hasta la fecha con 5.320 sujetos. Métodos: desarrollamos un marco de procesamiento de voz de IA que aprovecha los extractores de funciones de biomarcadores acústicos para realizar un cribado previo para COVID-19 a partir de grabaciones de tos y proporcionar un mapa de prominencia del paciente para monitorear longitudinalmente a los pacientes en tiempo real, de manera no invasiva y con un costo variable esencialmente cero. Tos las grabaciones se transforman con Mel Frequency Cepstral Coeficiente e introducido en una red neuronal convolucional (CNN) arquitectura basada en una capa de biomarcador de Poisson y 3 ResNet50 pre-entrenados en paralelo, generando un diagnóstico de preselección binario. Nuestros modelos basados en CNN han sido entrenados en 4256 sujetos y probado en los 1064 sujetos restantes de nuestro conjunto de datos. El aprendizaje por transferencia se utilizó para aprender las características de los biomarcadores en conjuntos de datos más grandes, previamente probados con éxito en nuestro laboratorio en Alzheimer, que mejora significativamente el COVID-19 precisión de discriminación de nuestra arquitectura. Resultados: cuando se valida con sujetos diagnosticados mediante un prueba oficial, el modelo alcanza una sensibilidad COVID-19 del 98,5% con una especificidad del 94,2% (AUC: 0,97). Para asintomáticos sujetos alcanza una sensibilidad del 100% con una especificidad del 83,2%. Conclusiones: las técnicas de IA pueden producir un método gratuito, no invasivo, COVID-19 a gran escala en tiempo real, en cualquier momento, instantáneamente distribuible herramienta de detección asintomática para aumentar los enfoques actuales en que contiene la propagación de COVID-19. Los casos de uso prácticos podrían ser para la proyección diaria de estudiantes, trabajadores y público como escuelas, trabajos y el transporte reabrir, o para pruebas de piscina para alertar rápidamente de brotes en grupos." Fuente: COVID-19 Artificial Intelligence Diagnosis using only Cough Recordings https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp Reportaje de divulgación (más fácil de leer, pero impreciso). https://www.bbc.com/news/technology-54780460