Bianjo Escalera

No existe un consenso acerca de la forma más adecuada de trabajar haciendo uso de #DataScience, pero generalmente el proceso pasa por 7 etapas:

¿Qué es realmente el #DataDriven? En resumen es una disciplina de analítica que sirve para tomar decisiones exitosas y estratégicas. Se traduce literalmente como - Impulsado por Datos - Pues cada decisión que tomamos es como un cohete, en donde los datos son la gasolina. ... Con el sentido común, nuestro cohete apenas puede despegar, pero cuando nos volvemos reflexivos, alimentamos los propulsores de nuestra máquina. Entre más datos tenemos, y entre mejor los analizamos, más lejos llegaremos.

#MachineLearning Es una disciplina científica del ámbito de la #InteligenciaArtificial que crea sistemas que aprenden de manera automática. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que utiliza los datos y realiza predicciones de comportamientos futuros, basados en modelos matemáticos, programados por un científico de datos.

El #DataScience puede ser aplicado en prácticamente todos los desafíos enfrentados por quienes realizan negocios digitales. Algunos ejemplos comunes del uso de la ciencia de datos para generar resultados en negocios digitales son:

La #InteligenciaArtificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.

¿Sabías qué? Hoy en día el perfil de un #DataScientist es una de las más demandadas por las empresas. Te comparto a continuación información donde podrás ver diferentes puestos de trabajo en los que se necesita una formación especializada en #DataScience.